La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser solo una tecnología utilizada para crear ilustraciones o textos a partir de comandos simples. Ahora, también está desempeñando un papel crucial en la industria agrícola. Gracias a la recopilación y análisis masivo de datos, la IA puede optimizar la producción agrícola, hacerla más eficiente y ayudar a los agricultores a obtener mejores resultados. En este artículo, analizaremos el uso de la inteligencia artificial en la agricultura, algunos proyectos que se están llevando a cabo en España y los principales beneficios que ofrece.
Agricultura de precisión: la inteligencia artificial al servicio de los cultivos
El objetivo de la inteligencia artificial es enseñar a las máquinas a pensar como un cerebro humano. Gracias a la recopilación masiva de datos, la IA puede convertir el sector primario en una actividad mucho más eficiente, optimizada y segura. Uno de los mayores beneficios de la aplicación de la IA en el sector agrícola es la capacidad de anticipar problemas y tomar decisiones óptimas en base a datos recopilados por tractores con GPS, drones, robots y otros dispositivos.
Un ejemplo reciente de aplicación de esta agricultura inteligente y optimizada se encuentra en la Comunidad de Madrid. Según el sitio web oficial de la comunidad, se trata de un estudio para mejorar el monitoreo en la agricultura de precisión. Desarrollado por los institutos de investigación IMDEA Networks y AGUA, el proyecto utiliza las instalaciones de invernadero del campus IMDEA Agua para evaluar en un entorno real el rendimiento del sistema de monitoreo de agricultura de precisión.
El proyecto utiliza dispositivos de Internet de las cosas (IoT) sin batería, colocados dentro del invernadero, para medir los parámetros ambientales. Esta tecnología permite colocar los dispositivos en cualquier lugar del invernadero y crear una red más densa, lo que aumenta la producción. El siguiente desafío del instituto es integrar nuevos detectores para medir otras variables que ayuden al agricultor, como la humedad del suelo.
La IA contra las plagas de cítricos
Otro proyecto actual de agricultura de precisión es el llamado proyecto SENSOPLAG, que tiene como objetivo combatir las plagas que afectan los cultivos de cítricos en la Comunidad Valenciana, España. Este proyecto busca desarrollar un sistema de control para reducir este tipo de plagas, integrando herramientas digitales que logren una detección temprana y un monitoreo continuo de la plaga, lo que llevará a su prevención.
AINIA, una de las organizaciones involucradas en el proyecto, recolecta y analiza imágenes de satélite y capturadas por cámaras integradas en drones para estudiar la detección de plagas y su impacto en los cítricos durante diferentes épocas del año. Estas herramientas y datos obtenidos se integran en una plataforma única, una aplicación que luego puede ser consultada por profesionales del campo para resolver sus dudas y ayudarles a elegir el mejor tratamiento y el momento adecuado para maximizar su eficacia.
Agerpix: ¿Cuánta fruta hay en un árbol?
Si hablamos de inteligencia artificial y agricultura en España, no podemos dejar de mencionar a Agerpix, una empresa que desarrolla soluciones de agricultura de precisión. Son pioneros en el desarrollo de un sistema de herramientas de inteligencia artificial capaces de detectar, con una precisión del 90-95%, la cantidad de fruta en los cultivos. Este sistema de conteo automático de frutas se llama OnFruit 360.
Consiste en un conjunto de cámaras y GPS que el propio agricultor puede instalar fácilmente en su tractor. Las cámaras toman imágenes de los cultivos mientras el trabajador camina entre ellos a una velocidad determinada. Estas imágenes proporcionan información sobre el tamaño y la cantidad de fruta, el vigor de la planta y su frondosidad por zonas. Todos estos datos permiten al agricultor determinar cuánta agua, fertilizante u otros productos fitosanitarios deben aplicarse.
Aplicación de la inteligencia artificial en tiempos de sequía
Según el último informe de la Agencia Estatal de Meteorología de España, desde el 1 de octubre de 2022 hasta el 18 de julio de 2023, el valor acumulado de las precipitaciones fue de 480 litros por metro cuadrado, un 15% menos de lo esperado. En este contexto, la aplicación de la inteligencia artificial puede ser una solución efectiva para el sector agrícola.
Un ejemplo actual es la empresa Ikos Tech, con sede en Almería, que ofrece herramientas para automatizar el riego a través de un algoritmo de inteligencia artificial. Su producto estrella se llama Ikoscontroller, un dispositivo al que se conectan hasta 10 sensores, incluidos tensiómetros de alta precisión que calibran la humedad del suelo y las necesidades de agua de las plantas, así como otros sensores que analizan la humedad o la temperatura ambiente. Estos sensores envían la información recopilada a la nube, a una aplicación desarrollada por Ikos llamada Raindrop. Raindrop es una herramienta de inteligencia artificial que indica exactamente cuánta agua necesita un determinado cultivo y cuándo necesita recibirla. Los datos luego se envían al Ikosconnect, que está conectado a una máquina de riego. El agricultor solo tiene que ajustar el riego según las recomendaciones del algoritmo y el proceso se realiza automáticamente.
La inteligencia artificial está revolucionando la industria agrícola, permitiendo una producción más eficiente y sostenible. Los proyectos de IA en España están mostrando resultados prometedores en términos de anticipación de problemas, control de plagas y optimización de los recursos hídricos. A medida que avanza la tecnología, es probable que veamos más avances en este campo y una mayor adopción de la IA en la agricultura.
Redactado por: Ana Fabiola Fuentes de información: – Comunidad de Madrid – AINIA – Agerpix – Informe de la Agencia Estatal de Meteorología de España
Fuentes:
https://www.telefonica.com/en/communication-room/blog/how-artificial-intelligence-influence-agriculture/
https://www.ambienteambienti.com/robotica-e-intelligenza-artificiale-stanno-cambiando-l-industria-agricola/